في الأسواق المحلية تتفوق الكثير من أنظمة البرمجة مثل الفوترة، ERP أو CRM على الأنظمة العملاقة مثل Oracle أو SAP نتيجة لوجود واجهات أسهل وتوفير حلول مرنة تناسب السوق المحلي بعيدا عن التعقيدات البرمجية الأخرى.
المشكلة التي تعاني منها شركات الـ SaaS المحلية في قطاع الـ B2B هي استحالة المنافسة مع الأنظمة العملاقة وصعوبة عقد الصفقات اعتمادا على الطرق التسويقية التقليدية، لكن مع التطور التكنولوجي وتغير أسلوب البحث للعملاء أصبحت المنافسة عادلة.
نهاية عصر البحث التقليدي.. كيف يقرر صُناع القرار اليوم؟
يبدأ صانع القرار في السوق المؤسسي اليوم من سؤال مفصّل يصف حجم شركته وتخصصها ومتطلباتها التنظيمية، ويوجّهه غالبًا إلى مساعد ذكي يعيد إليه قائمة مرشّحين جاهزة بدل أن يتصفح صفحات النتائج بنفسه.
ما يلي يفترض بنية تقنية سليمة؛ وهذا نطاق منظومة الخدمات الرقمية المتكاملة لدى A Plan.
- سابقا كانت رحلة صناع القرار في قطاع الـ B2B تبدأ من البحث في جوجل وتصفح عشرات الإعلانات والمواقع التي تعرض أفضل برنامج محاسبة أو أفضل نظام ERP والقراءة عن مميزات كل برنامج.
- اليوم تحولت الأسئلة إلى أكثر تعقيد، فبدلا من “أفضل برنامج محاسبة” أصبح السؤال عن “برنامج مناسب لشركة تخصصها X وبها عدد محدد من الموظفين ويتمكن البرنامج من دمج إدارة المشاريع والمقاولين بالباطن ومعتمد بهيئة الزكاة” على سبيل المثال.
- أيضا تحول الكثير من الاعتماد على جوجل في البحث إلى سؤال المساعد الذكي مثل gemini، chatgpt أو perplexity ليقرأ أفضل التوصيات لبرنامج يناسب الشركة.
- المميز هنا أن عميل الـ B2B يدرك أن الـ AI لا يتحيز للإجابة ولا يعتمد على إعلانات ممولة لذلك يثق في الترشيحات التي يقدمها ويدرك أنها تناسبه.
كيف نوجه الذكاء الاصطناعي لاختيارك؟
توجيه الذكاء الاصطناعي نحو ترشيح علامتك يبدأ بترجمة مزايا منتجك إلى صياغات محددة يفهمها النموذج ويستطيع نسبها إلى جهة معتمدة، ثم توحيد بياناتك عبر المواقع التي تستشهد بها هذه الأنظمة، وتصفية جمهورك عبر المحتوى نفسه.
رغم أن شركات البرمجة تمتلك فريق تقني متميز إلا أن الذكاء الاصطناعي يعمل اعتمادا على البحث الدلالي (Semantic Search) وتقنية RAG (Retrieval-Augmented Generation) لتحسين دقة الإجابة وربط نماذج LLMs بمصادر خارجية موثوقة.
المشكلة أن موقعك يستهدف نفس الكلمات التي تركز عليها الأنظمة العملاقة مثل Oracle، بينما في شركة A Plan نعتمد التالي:
- نترجم المميزات التي يدعمها برنامجك بلغة يفهمها الذكاء الاصطناعي، فلا نكتفي أن نذكر بأن البرنامج يدعم الفوترة ولكن نوضح بأن هيئة الزكاة والضريبة والجمارك (ZATCA) في السعودية تعتمده رسميا كنظام ERP.
- نعمل على تغذية المواقع التي يثق بها الـ AI ببياناتك بشكل موحد لتصبح مرجع موثوق يمكن الاقتباس منه، كما نشير إلى المميزات المتكاملة التي توفرها برامجك.
- فلترة العملاء من خلال المحتوى للحصول على عميل محتمل بجودة عالية يأتي بشكل مباشر من إجابات الذكاء الاصطناعي مثل chatgpt.
- تهيئة صفحات المقارنات بطريقة تبرز مدى تفوق برامجك على المنافسين المحليين مما يدفع الـ AI لترشيحك للعميل بأنك الأفضل محليا والأنسب له.
- نركز على إبراز لغة الأرقام والأدلة حيث نعتمد في كتابة دراسات الحالة على النتائج التي حققها عملائك لتصبح مصدر موثوق ومفضل لمصادر الذكاء الاصطناعي.
لذلك هل يعرف الـ AI أنك الحل المناسب لعميلك أم أنه لا يزال يتجاهلك؟ تواصل معنا عن طريق الواتساب لحجز استشارة وتحليل ظهور الرقمي في إجابات الذكاء الاصطناعي معرفة الاستراتيجية الأنسب لتحسين الظهور والمبيعات.
وتقف خلف هذا الجانب تفاصيل تشغيلية مشروحة في خدمة كتابة المحتوى التسويقي.
يرتبط ما سبق ارتباطًا مباشرًا بـخدمات السيو للسوق السعودي.
هل تؤثر وثائق منتجك التقنية في ترشيح الذكاء الاصطناعي؟
وثائق المنتج المفتوحة للقراءة تؤثر مباشرة في ترشيح الذكاء الاصطناعي، لأنها المكان الوحيد الذي يجد فيه النموذج إجابات دقيقة عن التكاملات والصلاحيات وحدود النظام، وهي الأسئلة التي يطرحها الفريق التقني ويجيب عنها قبل أن يوقّع صاحب القرار على أي عقد.
والوثائق المحجوبة خلف تسجيل دخول غير موجودة بالنسبة لأي أداة إجابة، ومثلها الوثائق الموضوعة داخل ملفات عرض للتحميل أو صور من الشاشة. وما يستحق النشر في صفحات مقروءة واضح ومحدود: قائمة الأنظمة التي يتكامل معها البرنامج، وطريقة استيراد البيانات وتصديرها، ونموذج الصلاحيات وأدوار المستخدمين، ومتطلبات التشغيل، وطريقة الدعم بعد الإطلاق ومن يتحمل التدريب.
والأهم من ذلك كله فقرة تذكر ما لا يفعله النظام. تحديد الحدود صراحة يبدو تنازلًا وهو في الحقيقة أداة فرز دقيقة: يمنع ترشيحك لحالة لا تناسبك ثم خسارة الوقت في عرض لا ينتهي بصفقة، ويمنح إجابة المساعد الذكي دقة تجعلها تفضّلك حين يطابق السؤال ما تجيده فعلًا. وهذه الدقة هي ما يبني سمعة المنتج في سوق يتناقل فيه المشترون تجاربهم قبل الشراء.
وأضف صفحة تسجّل تحديثات الإصدارات بلغة واضحة، فهي أبسط دليل على أن المنتج قيد التطوير المستمر لا مشروعًا متوقفًا، وهي مرجع يعود إليه العميل الحالي والفريق التقني معًا قبل أي قرار توسّع. واكتب هذه الوثائق بلغة عملك لا بلغة المطور وحده، لأن من يقرأها في السوق المحلي قد يكون مدير عمليات أو محاسبًا يحتاج أن يفهم ما يعنيه التكامل لعمله اليومي قبل أن يحوّل السؤال إلى قسم تقنية المعلومات. واربط كل صفحة وثائق بصفحة المنتج الذي تشرحه، حتى ينتقل القارئ من فهم القدرة إلى طلب العرض دون بحث جديد.
